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解析データで重要なのはコンテキスト
GoogleにはConversion UniversityというGoogleのAdwordsやAnalyticsを利用している
ウェブマスターに役立つリソースを掲載しているページがあります。
この動画は「ウェブ解析における状況と行動性」というページで
見つけたもので、Avinash Kaushik氏がアクセス解析を行なう際の注意点や
ポイントについて解説をしているものです。
Avinash Kaushik氏が動画で繰り返し伝えているように、
アクセス解析を見る際に重要なポイントはデータを単体で見るのではなく、
他のデータと相対的に照らし合わせてデータを分析するということ。
サイトの改善を行なう上ではデータ単体を見ても、
それはただの数値にしか過ぎず、
そこから得られるものは何もありません。
アクセス解析で得られるデータをもとにサイトの改善を行なう訳ですが、
サイトに何らかの改善を加えて効果があったのか、
それとも、全く効果が無かったのかを検証するためには、
当然、サイトに手を加える前のデータとサイトに手を加えた後のデータを、
比較してデータの分析を行なう必要がある訳です。
「成約率はどのくらいあれば合格なのだろうか？」といった、
一般的なデータを求めてもしかたがないことで、
大事な事は１ヶ月前よりも１週間前よりも、
今のサイトの成約率を以前よりも向上させること。
つまり、比較する対象は他人のデータではなく、
自分のサイトの過去データということです。
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